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Kontaktauswertung (Beziehungsintelligenz) – Beziehungen datenbasiert bewerten, Kontakte automatisch vervollständigen

Beziehungen sichtbar machen. Kontakte intelligent pflegen.
Netzwerke strukturiert nutzen. Relevanz statt Bauchgefühl.

Meetings/E-Mails → Relationship-Score → Reminder + VCard → datenbasiertes Briefing.

Projekt

Mit SKOUZ Connect analysiert eine Azure-Anwendung die Kommunikationsbeziehungen im Unternehmen – auf Basis von Meetings und E-Mails. Ein dynamischer Score bewertet die Stärke einer Beziehung (Anzahl, Dauer, Aktualität, Art der Meetings) und altert inaktive Kontakte automatisch aus. Erkennt das System einen hochrelevanten Kontakt, der noch nicht sauber hinterlegt ist, erhält der User eine wöchentliche Erinnerung – inklusive automatisch generierter VCard aus Signaturdaten (KI-gestützt, mit Confidence). Zusätzlich kann SKOUZ Connect als intelligente Wissensbasis für Projektbriefings dienen: Wer hatte Kontakt? Wer hat Erfahrung? Welche vergleichbaren Projekte? Wie ist die Beziehungslage?

Kategorie: Sales · Procurement · Projektgeschäft · Wissensmanagement Relationship Intelligence · Knowledge Base · M365

SKOUZ Connect

PROJEKTDATEN

Projektaufwand: 8–14 Personentage
Anpassbarkeit: hoch (Scoring-Regeln, Reminder-Frequenz, Filterlogik)
Technologie: Azure + M365
Stärke: Beziehungsintelligenz + KI-gestützte Kontaktanreicherung

Ergebnis

Statt Bauchgefühl entsteht ein klarer Blick: Wer hat wirklich Kontakt? Wie intensiv und wie aktuell? Beziehungen werden transparent und nutzbar.

Besonderheit

Relevante Kontakte werden aktiv gepflegt: wenn Daten fehlen, erinnert das System wöchentlich und liefert einen KI-basierten VCard-Vorschlag mit Confidence.

Tech-Stack

Azure App (Analyse/Score) · M365 Datenquellen (Meetings & E-Mails) · Scoring-Engine mit Ausalterung · KI-Extraktion aus Signaturen · Automatisierte Reminder

Für wen geeignet?

Ideal für Unternehmen, die Beziehungswissen strategisch nutzen, Kontaktpflege verbessern, datenbasierte Projektbriefings etablieren und Silowissen reduzieren möchten.

Lösung besprechen ↗

Score Beziehungen messbar AI Signatur-Extraktion Auto Reminder + VCard

Ausgangssituation

Kontaktwissen existiert – aber es ist verstreut, unvollständig und strategisch nicht nutzbar

Im Unternehmensalltag entstehen täglich zahlreiche Kontakte über Meetings, E-Mails und Projekte. Häufig werden wichtige Geschäftspartner oder Lieferanten jedoch nicht sauber im CRM oder im persönlichen Kontaktverzeichnis gepflegt. Gleichzeitig geht Beziehungswissen verloren: Wer hatte intensiven Kontakt mit welchem Kunden? Wer kennt bestimmte Ansprechpartner besonders gut? Ohne strukturierte Auswertung bleibt dieses Wissen verborgen – obwohl es strategisch wertvoll ist.

Unvollständige Kontakte: Ansprechpartner fehlen oder sind nicht sauber gespeichert.
Silowissen: Beziehungswissen steckt in Köpfen statt in Prozessen.
Keine Transparenz: Wer kennt wen – und wie intensiv – bleibt unsichtbar.

Bauchgefühl statt Daten: Relevanz wird geschätzt, nicht gemessen.
Briefings kosten Zeit: Projekt-/Kundenvorbereitung erfordert manuelle Recherche.
Kontakte veralten: Ohne Pflege sinkt Datenqualität kontinuierlich.

Aus Sicht der Anwender

Kontaktpflege im Alltag – Score erkennen, Reminder erhalten, Kontakt mit einem Klick sauber anlegen

Projektleitung

Beziehungsscore

Ich sehe, welche Kontakte wirklich relevant sind – statt zu raten.

Automatik

Reminder

Wenn ein Kontakt fehlt, bekomme ich wöchentlich eine Erinnerung – ohne dass ich daran denken muss.

VCard

Signaturen werden analysiert und ich erhalte eine VCard-Empfehlung mit Confidence – One Click.

Lieferant im Projekt – hoher Score, fehlender Kontakt, VCard-Vorschlag

Ein Projektleiter arbeitet regelmäßig mit einem Lieferanten zusammen. Es gab zahlreiche Meetings und intensive E-Mail-Abstimmungen. Das System erkennt: hoher Beziehungs-Score. Da der Kontakt nicht vollständig gespeichert ist, erhält der Projektleiter eine wöchentliche Erinnerung mit einem One-Click-VCard-Vorschlag. Eine integrierte KI analysiert frühere E-Mails, extrahiert Signaturdaten und erstellt eine Kontaktempfehlung mit hoher Confidence. Mit einem Klick ist der Kontakt sauber angelegt – oder der User entscheidet bewusst, darauf zu verzichten.

Ziel

Geschäftsbeziehungen datenbasiert bewerten und Kontakte intelligent vervollständigen

SKOUZ Connect analysiert Kommunikationsbeziehungen im Unternehmen (Meetings & E-Mails) und bewertet die Stärke einer Beziehung dynamisch. Faktoren wie Anzahl, Dauer, Aktualität und Meeting-Art fließen in den Score ein; inaktive Kontakte verlieren Gewicht. Erkennt das System einen hochrelevanten Kontakt, der nicht sauber hinterlegt ist, erhält der User wöchentlich eine Erinnerung – inklusive automatisch generierter VCard aus Signaturdaten. So entsteht strukturierte Kontaktpflege und ein wachsendes Beziehungswissen – gleichzeitig als Basis für datenbasierte Projektbriefings.

Relationship Score

Dynamische Bewertung nach Anzahl, Dauer, Aktualität und Meeting-Art.

Ausalterung (Decay)

Inaktive Kontakte verlieren automatisch an Gewicht.

Kontaktanreicherung

KI extrahiert Signaturen und erstellt VCard-Vorschläge mit Confidence.

Reminder-Logik

Wöchentliche Erinnerung für hochrelevante, unvollständige Kontakte.

Projektbriefings

Automatische Antworten: Wer kennt wen? Welche Projekte? Wie ist die Beziehungslage?

Tools / Komponenten

Azure Anwendung

Analyse, Scoring, Datenaufbereitung.

Kommunikationsanalyse

Meetings & E-Mails als Relationship-Signals.

Scoring-Logik

Gewichtung + Ausalterung + Filterlogik.

KI Signatur-Extraktion

Kontaktdaten aus E-Mail Signaturen mit Confidence.

Automatisierte Reminder

Wöchentlich, regelbasiert, One-Click VCard.

Ideal für Unternehmen, die…

Beziehungswissen strategisch nutzen und Silowissen reduzieren wollen

Beziehungswissen strategisch nutzen möchten
Kontaktpflege messbar verbessern wollen
Projektbriefings datenbasiert unterstützen möchten
Kommunikationsdaten sinnvoll auswerten wollen
Silowissen reduzieren möchten

Relationship Intelligence Azure M365

Quick Facts

Projektaufwand: 8–14 Personentage
Anpassbarkeit: hoch (Scoring-Regeln, Reminder-Frequenz, Filterlogik)
Technologie: Azure + M365
Stärke: Beziehungsintelligenz + KI-gestützte Kontaktanreicherung

Next Step

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Wir klären Datenquellen (Meetings/E-Mails), Scoring-Regeln (Gewichtung/Decay), Reminder-Frequenz, Datenschutz/Scope und den Briefing-Use-Case – und skizzieren die passende Architektur in Azure + M365.

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